瑞典皇家科学院10月8日宣布，年诺将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德（John J。物理 Hopfield）和杰弗里·E·辛顿（Geoffrey E。学奖新乡市某某超声设备服务中心 Hinton），揭晓家获奖以表彰他们利用人工神经网络实现机器学习的两位奠基性发现和发明。

　　两人使用物理学工具开发了今天机器学习技术的科学基础方法。约翰·J·霍普菲尔德创造了一种关联记忆，年诺它能够存储和重构图像以及其他模式类型。物理杰弗里·E·辛顿发明了一种能够自主发现数据中属性的学奖方法，并执行任务，揭晓家获奖新乡市某某超声设备服务中心如识别图像中的两位特定元素。辛顿将霍普菲尔德网络的科学想法应用于一种新网络，这种新网络使用另一种方法：玻尔兹曼机。年诺玻尔兹曼机可以学习给定数据类型的物理特征元素，可以用来分类图像或创建新材料。学奖这种机器学习帮助推动了当今机器学习的快速发展。

　　约翰·J·霍普菲尔德，1933年出生于美国伊利诺伊州芝加哥市，1958年获得美国康奈尔大学博士学位，现任美国普林斯顿大学教授。

　　杰弗里·E·辛顿，1947年出生于英国伦敦，1978年获得英国爱丁堡大学博士学位，现任加拿大多伦多大学教授。

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